Чтобы решить проблемы устойчивого развития, вызванные урбанизацией, Китай ускоряет строительство «зеленой, низко-углеродной и умной» городской системы. На правительственном уровне предпринимаются усилия по реализации целей «двойного углерода» и управлению «зеленой» трансформацией посредством политики и стандартов. Между тем, предприятия также увеличивают свои инвестиции и инновации в таких областях, как чистая энергия, умные здания, электрификация транспорта и цифровая инфраструктура. И государственный сектор, и частные предприятия все больше осознают основную роль технологий в содействии устойчивому городскому строительству - с помощью интеллектуальных и цифровых средств, обеспечивая эффективное использование данных, энергии, пространства, средств и времени, тем самым делая городское развитие более экологичным, более эффективным и более пригодным для жизни.
Содействие устойчивому развитию за счет оптимизации эффективности работы сети
Для реализации концепции умных городов необходимы повсеместное,-высокопроизводительное и надежное подключение -, которое стало четвертым крупным предприятием, поддерживающим города, инфраструктуру и здания.
Суть содействия устойчивому развитию умных городов заключается в возможности точного и в режиме реального времени доступа к данным о потреблении энергии. Если предприятия и правительства знают, как, где и когда использовать энергию в зданиях или объектах, они могут принять меры. Новейшая проводная и беспроводная сетевая инфраструктура поддерживает датчики, установленные в зданиях, которые могут обеспечивать сбор данных и использоваться для преобразования зданий в более экологичные и устойчивые пространства.
Поскольку все больше и больше людей переезжают в города, развитие различных отраслей промышленности и экономики, вызванное урбанизацией, очевидно для всех. Чтобы лучше решать постоянно меняющиеся проблемы устойчивого развития, необходимо создать надежные и мощные технологии сетевых подключений для поддержки сбора-данных в реальном времени и более разумных действий.
Повышение операционной эффективности и производительности обрабатывающей промышленности
Азиатский регион, где мы находимся, может похвастаться крупнейшей в мире производственной системой. Этот обширный промышленный ландшафт также привел к значительному спросу на энергию и выбросам парниковых газов. Основными движущими факторами потребления энергии являются крупномасштабные-производственные системы, а также сложные процессы и рабочие процедуры, которые широко распространены в обрабатывающей промышленности и логистике.
В средах, где условия, такие как склады и производственные предприятия, постоянно динамичны, наличие надежных беспроводных соединений может значительно повысить эффективность и производительность работы. Например, интеллектуальная система HVAC может автоматически регулировать температуру и воздушный поток в зависимости от занятости и эксплуатационных требований, сокращая потребление ресурсов. Интеллектуальная сеть Wi-Fi также может динамически распределять полосу пропускания и регулировать зону покрытия в соответствии с требованиями-реального времени, обеспечивая плавное соединение между автоматизированным оборудованием и устройствами Интернета вещей, одновременно сводя к минимуму ненужное потребление энергии.
Прогнозное обслуживание, поддерживаемое датчиками Интернета вещей (iot) и анализом данных, также может помочь снизить количество сбоев оборудования. Согласно исследованию Deloitte, компании, внедряющие профилактическое обслуживание, могут сократить количество сбоев на 70% и сократить расходы на техническое обслуживание на 25%.
Для обрабатывающей промышленности беспроводное соединение — это не только удобство, но и необходимость для сотрудников оставаться на связи. Возможность подключения и мобильность позволяют сотрудникам активно решать проблемы, упрощать рабочие процессы и в конечном итоге повышать общую производительность.
В условиях непрерывной модернизации обрабатывающей промышленности Китая и углубленного-продвижения цифровой трансформации повышение уровня взаимосвязи и совместимости с помощью технологических средств становится важным направлением содействия устойчивому развитию. Благодаря постоянной модернизации обрабатывающей промышленности Китая и углубленному развитию цифровой трансформации это направление демонстрирует огромный потенциал и пространство для развития.
Устраните сложность и разнообразие с помощью сетей,-управляемых искусственным интеллектом
Помимо производства, на процесс урбанизации также влияют быстрое развитие и инвестиции в ключевые сектора, такие как образование, здравоохранение и розничная торговля. Эти отрасли относятся к энергоемким-средам с непрерывным производством и разнообразными источниками энергопотребления на различных объектах и инфраструктуре.
Секторы образования, здравоохранения и розничной торговли сегодняшнего поколения развиваются и используют фиксированную, беспроводную и сотовую связь, чтобы улучшить качество обслуживания самих зданий. В этих сетях могут работать массивы датчиков Интернета, интеллектуальные системы HVAC, биометрические средства контроля безопасности и системы управления водными ресурсами.
Добавление ИИ-мониторинга и управления в беспроводные сети представляет собой значительный шаг вперед. Искусственный интеллект поддерживает детальный контроль политики для всех технологий подключения (таких как Bluetooth, Zigbee, частные службы 5G и т. д.). Сложность такого количества многоуровневых технологий делает управление ИТ практически невозможным для людей даже при наличии большого, высококвалифицированного ИТ-персонала, который будет трудно найти и который будет доступен по цене. Службы, которые раньше требовали ручного принятия решений,-включались и выключались самими лицами, принимающими решения-теперь могут быть автоматизированы для считывания графиков занятости и применения оптимальных настроек по мере необходимости.
Например, типичным сценарием является управление водными ресурсами. Даже небольшая утечка может привести к огромной трате водных ресурсов в долгосрочной перспективе. По этой причине все большее число проектов внедряют интеллектуальные счетчики воды и системы рециркуляции дождевой воды для постоянного мониторинга использования воды, выявления потенциальных утечек и оперативного предупреждения при возникновении аномальных режимов использования воды.
Кроме того, датчики, установленные в школах, больницах и торговых центрах, могут дополнительно оптимизировать использование энергии за счет автоматизации таких систем, как освещение и отопление, вентиляция и кондиционирование в помещениях, которые не заняты или используются реже. Сеть Wi-Fi,-управляемая-ИИ, регулирует мощность в зависимости от использования, чтобы обеспечить эффективное использование энергии.
Одной из проблем, вызванных процессом урбанизации, является увеличение количества отходов и острая необходимость в эффективной системе управления отходами. Традиционно в городах часто применяется модель вывоза мусора с фиксированными маршрутами и заданной частотой, например вывоз мусора один или два раза в неделю. При таком подходе мусорные баки могут опорожняться до того, как они заполнятся, или переполняться в часы пик. Согласно «Мнениям о всестороннем содействии строительству прекрасного Китая», к 2027 году доля «городов, свободных от мусора» в Китае достигнет 60%. С момента запуска первой партии пилотных проектов в 2019 году 113 городов уровня префектур-и выше и 8 специальных регионов Китая постоянно продвигают соответствующую работу. С применением технологии Интернета вещей (iot) продвигаются мусорные баки, оснащенные интеллектуальными датчиками и интеллектуальными системами переработки, что позволяет городам отслеживать количество образующегося мусора в режиме реального времени и оптимизировать маршруты сбора и транспортировки, тем самым обеспечивая более эффективное управление ресурсами и экологический контроль.
Присоединяйтесь к более широкому устойчивому развитию
Теперь ИИ может предоставлять более глубокую информацию на каждом этапе работы: от закупок и управления ресурсами до повседневных операций. Ценность ИИ в улучшении устойчивых операций очевидна - из оптимизации использования энергии, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и упрощения операций, что приводит к снижению выбросов и сохранению ресурсов.
Однако эффективность этих приложений искусственного интеллекта зависит от мощного беспроводного соединения. Сегодня, когда устойчивое развитие стало более важным приоритетом и повесткой дня правительства, предприятия должны создавать более умные, сильные и устойчивые сети для обеспечения надежной поддержки устойчивого развития.