1. Как понять пространство данных и какие проблемы решить?
Создайте безопасное и надежное пространство данных, в котором предприятия или организации любого размера и промышленности могут обмениваться, торговать или использовать свои активы данных с полной автономией данных и могут проследить общие данные по всей цепочке. Создание пространства данных транспортного средства, которое работает на консолидированной облачной инфраструктуре, тем самым обеспечивая общий стандарт для обмена данными между компаниями по всей цепочке создания стоимости. Чтобы решить проблемы технологии, стандартов, применения и выращивания отрасли в доверенной циркуляции ресурсов промышленных данных, Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) совместно инициировала создание экологической цепочки пространства промышленных данных в промышленных данных »с надежным пространством промышленных данных в качестве отправной точки, направленной на создание экологической сотрудничества и платформы развития для открытого совместного использования, анализа и общих и доверенных данных.
На основании вышеуказанного фона, пространство данных следует понимать на трех уровнях:
Первый слой - это пространство для данных предприятия, которое фокусируется на продукте как ядре в рамках предприятия и определяет элементы данных продукта на различных этапах жизненного цикла, таких как этап концепции, детальная стадия проектирования, стадия производства и т. Д. В то же время необходимо также для органической связи с элементами данных различных этапов, чтобы сформировать постоянный поток данных продукта, которые мы называем «цифровой линейкой продукта». Создание пространства данных о продукте в предприятии является ключевой проблемой, которая должна быть решена при цифровом преобразовании производственных предприятий, которая обеспечит ключевую поддержку данных для построения сквозных приложений для бизнеса и искусственного интеллекта в рамках предприятия, а его конечный сценарий-это цифровой Twin, The Factory Digital Twin и даже Enterprise Digital Twin.
Второй уровень - это промышленное пространство данных, которое направлено на решение ряда проблем, таких как доступ к пространству данных промышленной цепочки на основе внутренней цифровой площадки, построенной предприятиями, чтобы создать гибкую, надежную и надежную экологию цифровой цепочки поставок. Этот слой пространства данных должен сосредоточиться на измерении промышленной цепи, определить форму продукта и предприятие портрета вверх по течению и ниже промышленной цепи и реализовать преобразование и модернизацию промышленной цепочки из цепочки цепочки поставок в цепочку поставок сети через безопасный и доверенный интерфейс данных, предоставленные пространством данных. Промышленное пространство данных может не только предоставлять гибкую и надежную систему цепочки поставок для предприятий вверх по течению и нисходящих в цепочке поставок, но и предоставлять понимание и анализ на уровне промышленной цепи для соответствующих правительственных департаментов, таких как промышленная планировка, сильный анализ армирования цепей и т. Д.
Третий слой-это пространство данных по межотраслевым цепочкам, которое представляет собой инновационный сценарий приложения, который создает пространство данных из более высокого измерения, такого как интеллектуальное сельское хозяйство, интеллектуальные парки, умные города и т. Д., И является полным применением промышленной цепочки, такой как дорога/инфраструктура, транспортные средства и сигналы дорожного движения. Это также является наибольшей ценностью будущего пространства данных, включая цифровые близнецы, мета-универсальные и так далее.
Эти три уровня пространства данных дополняют и продвигают друг друга. Пространство данных предприятия является основой, обеспечивая поддержку данных для двух других уровней пространства данных. Если пространство для предприятия хорошо выполнено, пространство данных промышленной цепи и межпромышленной цепочки будет иметь постоянный поток поддержки данных; Инновационные сценарии применения промышленной цепи и межпромышленной цепочки будут дополнительно способствовать итеративному обновлению пространства предприятий данных, что ускоряет цифровое преобразование на предприятии.
2. В настоящее время, каковы практики пространства данных в производственной отрасли и какие конкретные результаты были достигнуты?
С ростом нового поколения цифровых технологий, производственная отрасль начала реализовать ценность цифровых технологий для предприятий и постепенно повышала цифровое преобразование до стратегического уровня предприятий, устанавливая волну цифровой трансформации и модернизации в производственной отрасли. Короче говоря, сущность предприятия цифровой трансформации заключается в решении задач данных, то есть для преодоления организационных барьеров, устранения информационных островов, решить проблему доступа к конечному доступу на предприятии и в конечном итоге помогает предприятиям реализовать трансформацию моделей разработки продукта или предприятия. Можно видеть, что корпоративное цифровое преобразование предназначено для создания пространства предприятия, ориентированного на продукт на предприятии, способствовать эффективному потоку данных в различных бизнес-ссылках и этапах продукта и закладывает прочную основу для крупномасштабного применения искусственного интеллекта и инноваций в решении на предприятии.
Предлагается в сочетании с многолетней отраслевой практикой, цифровой основной технологией, основанной на модели и конечном закрытом цикле, которая обеспечивает возможный путь для производственной промышленности для создания пространства предприятий данных и был проверен на практике во многих ведущих предприятиях в мире. Самой большой проблемой в прошлом было то, как доставить данные конфигурации двигателя каждой производственной партии в режиме реального времени и точно для персонала сборки на разных станциях на различных заводах по всему миру, а также для обеспечения обратной связи в реальном времени и кратких результатов сборки и проверки. Благодаря потоку данных продукта проектирования, процесса и семинарной станции продукта, процедуры сборки, эксплуатационное руководство/анимация, требования к проверке и т. Д. Выдвигаются на мобильный терминал соответствующей станции в режиме реального времени и точно. Используя технологию дополненной реальности и искусственного интеллекта, работники сборки могут быстро завершить сборку и инспекцию на мобильном терминале и автоматически вернуть данные результата обратно в систему. Таким образом, уровень ошибок вручную значительно снижен, а эффективность производства и сборки улучшается. Создавая сквозную цифровую линию с замкнутым контуром, мы изменили поток ценности разработки продукта, значительно улучшили качество продукта и ускоренное время на рынке.
3. Идеи и предложения по продвижению пространства данных предприятия?
Благодаря зрелому применению пространственной инфраструктуры данных, в соответствии с механизмом защиты данных автономии и транзакций, производство станет одним из важных сценариев применения пространства данных, что дополнительно способствует преобразованию и модернизации цепочки производственной промышленности. Таким образом, производственные предприятия должны активно участвовать в ИТ и сформулировать стратегии пространства предприятий данных как можно скорее, и даже активно участвовать в строительстве экологии пространства данных и новых моделей промышленной цепи, чтобы выделиться в новом раунде трансформации и модернизации промышленной цепи.
Для строительства пространства данных предприятия у автора есть следующие предложения:
Прежде всего, корпоративные пространства данных и стратегия цифрового преобразования предприятия объединяются, чтобы подумать о цифровой конструкции предприятий из более высокого уровня и измерения, то есть для продвижения комплексной оцифровки продуктов и предприятий.
Во-вторых, необходимо обратить внимание на планирование и проектирование высшего уровня, содействовать строительству в разных областях и этапах и принять идею продвижения гибкой итерации и небольших шагов для укрепления уверенности и решимости с быстрыми результатами.
Наконец, укрепите построение стандартной системы спецификации, сформулируйте стандартное соглашение о платформе обслуживания для нескольких продуктов и нескольких полей, а также подключите национальный/международный протокол пространства данных сверху и подключите основную систему источника данных на предприятии для поддержки глобального обмена безопасностью и циркуляцией данных о продуктах.
Стратегия пространства данных требует одновременной разработки технологий, системы и рынка. С точки зрения технологии, разработана систематическое технологическое расположение, которое движет циркуляцией, обменом и эксплуатацией. Институционально установить систему, чтобы взломать поток данных; С точки зрения рынка, установить единый рынок элементов данных. Наконец, значение данных может быть преобразовано из ресурса в активы и капитализацию и, наконец, реализовать значение пространства данных.