Искусственный интеллект и машинное обучение помогают больше роботов
Растет тенденция к использованию ИИ в робототехнике и автоматизации. В частности, появление генеративного искусственного интеллекта открыло новые возможности. Производители роботов начали разрабатывать генеративные интерфейсы, управляемые AI, которые позволяют пользователям программировать системы более интуитивно использовать естественный язык, а не код. Работникам больше не понадобятся специализированные навыки программирования, чтобы выбрать и корректировать движения роботов.
Другим примером комбинации технологий является использование прогнозирующего ИИ для анализа данных о производительности робота и определения будущего состояния оборудования, в то время как прогнозное обслуживание может сэкономить производителям затраты на время простоя.
Предсказательное обслуживание имеет потенциал для экономии затрат.
Алгоритмы машинного обучения также могут анализировать данные из нескольких роботов, выполняющих один и тот же процесс для оптимизации. В целом, чем больше данных дается алгоритм машинного обучения, тем лучше он работает.
Совместные роботы расширяются до новых приложений
Сотрудничество между человеком по-прежнему является главной тенденцией в робототехнике.
Быстрые достижения в области датчиков, технологий зрения и интеллектуальных сжиманий позволяют роботам реагировать на изменения в окружающей среде в режиме реального времени, чтобы безопасно работать вместе с человеческими работниками.
Совместные приложения робота предоставляют новый инструмент для человеческих работников, снижая их бремя и поддержку. Совместные роботы могут помочь в задачах, которые требуют тяжелого подъема, повторяющихся движений или работы в опасных условиях.
Диапазон совместных применений, предлагаемых производителями роботов, продолжает расширяться, и самой последней разработкой рынка является увеличение приложений для совместной сварки роботов, которое связано с нехваткой квалифицированных сварщиков.
Спрос показывает, что автоматизация не вызывает нехватки труда, а предоставляет способы их решения.
В результате, коботы будут дополнять, а не заменять инвестиции в традиционных промышленных роботов, которые работают намного быстрее и, следовательно, остаются важными для повышения производительности, чтобы справиться с низкой маржкой продукта.
Новые конкуренты выходят на рынок, и особое беспокойство представляют коботы. Мобильные манипуляторы автоматизируют обработку материалов. Мобильные манипуляторы могут автоматизировать задачи обработки материалов в таких отраслях, как автомобиль, логистика или аэрокосмическая промышленность.
Они объединяют мобильность мобильных роботов с ловкостью совместных роботов, что позволяет им ориентироваться в сложных условиях и манипулировать объектами, что имеет решающее значение для производственных применений.
Эти роботы оснащены датчиками и камерами, которые могут выполнять задачи проверки и технического обслуживания на механизме и оборудовании. Одним из преимуществ мобильных манипуляторов является их способность сотрудничать и поддерживать человеческих работников. Нехватка квалифицированных рабочей силы и работников, подающих заявку на заводские рабочие места, может увеличить спрос.
Цифровые близнецы помогают оптимизировать производительность
Цифровая технология Twin все чаще используется в качестве инструмента для оптимизации производительности физических систем путем создания виртуальных копий.
По мере того, как роботы становятся более цифровыми интегрированными на фабриках, цифровые близнецы могут использовать данные из своих реальных операций для запуска моделирования и прогнозирования возможных результатов.
Цифровая технология Twin может проверить все эксперименты, прежде чем прикоснуться к физическому миру, может быть проверена на стресс и модифицирована без создания угроз безопасности и в то же время сэкономить затраты. Цифровая технология Twin может эффективно преодолеть разрыв между аналоговым миром и физическим миром.
Гуманоидные роботы будут двигаться вперед
«Робототехника является свидетелем значительных достижений в гуманоидных роботах, предназначенных для выполнения различных задач в различных условиях».
Гуманоидный дизайн с двумя руками и двумя ногами делает этого робота гибким для использования в условиях, построенных для людей. В результате компаниям может быть легче интегрировать гуманоидные роботы в существующую инфраструктуру и объекты, такие как склады.